云上的数字农业

数字农业的概念：

       农业大数据、遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、物联网技术、自动化技术、AI人工智能等高新技术与资源环境学、地理学、农学、林学、生态学、植物生理学、土壤学、气象等基础学科有机地结合起来，实现在农业科研实验与生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物育种育苗、生张发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的气象环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统。数字农业还包括信息技术和数字化手段在农业生产、流通、经营中的整合利用，以信息化和数字化手段实现农业资源的合理利用，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和品质，提升农产品附加值和市场品牌影响力，扩大农产品营销能力，降低市场运营成本，增强农产品溢价能力，提升农产品竞争力。

数字农业的组成：

       1、物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。农业物联网是数据监测与控制系统，将气象、土壤、环境、苗情、虫情传感设备采集的数据存储显示并通过无线网络远程传输到PC和APP端，形象的称呼为云上的数字农业。终端则根据数据模型，进行人为干预或自动化调控操作，以做到农业科学研究、教学实验、生产管理。基于这种基础物联网系统可以延伸扩展用于自动控制灌溉施肥、智能灭虫、无人农机耕种收割，当该技术普遍应用在高标准农田建设、精准农业、构建农业大数据。

       2、农业大数据是汇集众多农业物联网数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过物联网数据建立模型和算法，多种类系统组合和多维度优化总结，在农学科研领域实现多物种、多环境、多模式提供理论依据和结论验证，在新型农业生产中发挥节水降肥、旱涝保收、标准化精准农业发展。

       3、精准农业又称为精确农业或精细农作，精准农业是以信息技术为支撑，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作与管理的系统，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。精准农业可以提高土地生产力，在农业科研中主要是控肥增效、盐碱地改良种植、都市数字农业研究、节水灌溉、水土保持、千亿斤粮食等研究方向；在农业生产中，精准农业所提供的精准控制技术可以较好地改善农药、化肥、秸秆对环境的影响，同时节省农资，提高产量，保护环境。

       4、智慧农业是充分应用现代信息技术，集PC与APP、音视频传输、5G、AI人工智能、农业科研专家决策形成的智慧系统，实现对农业环境的智能感知、智能预警、智能分析、智能决策并配合专家指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、科学决策。智慧农业由智能硬件+智能系统+无线网络+农业专家+智慧农机+标准化农田形成有机整体。

       5、高标准农田建设是土地平整、集中连片、设施完善、农田配套、土壤肥沃、生态良好、抗灾能力强，与现代农业生产和经营方式相适应的旱涝保收、高产稳产，划定为永久基本农田的耕地。其中田（田块整治）、土（土壤改良）、水（灌溉与排水）、路（田间道路）、林（农田防护和生态环保）、电（农田输配电）、技（科技服务）、管（管理利用）集水、土、气象、生态条件于一体，统筹协调、科学统一、层次分明、结构合理的高标准农田建设标准体系。《全国高标准农田建设规划（2021－2030年）》提出了今后一个时期高标准农田建设总体目标任务，明确到2025年累计建成10.75亿亩并改造提升1.05亿亩、2030年累计建成12亿亩并改造提升2.8亿亩高标准农田；到2035年，全国高标准农田保有量和质量进一步提高。高标准农田建设就是藏粮于技，藏粮于地，守住18亿亩耕地红线，把饭碗牢牢端在自己手上，保障粮食安全的根本目的。

数字农业的特点：

       1、农业生产高度专业化、规模化、企业化。字农业利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计和管理的现代农业，专业化是因地制宜的种植（养殖），整个过程应用科学化管理；规模化是集中连片，统一管理，从生产、收货、运输、加工、销售、溯源统一调配；企业化是按照农产品市场情况，合理规划，标准生产，食品安全，溯源保障，增产增收实现乡村振兴，脱贫致富。

       2、农业生产体系完善。精准农业就是要形成生产前、生产中、生产后紧密衔接的农业生产体系，包括农业生产资料的供应以及农产品的收获后的储藏、运输、加工和销售等诸多环节。确保分工明确，高效协作，在相关农业法律体系的维护下，农业生产有序而高效的农业产业链，为农产品提高附加值。

       3、农业教育、科研和推广“三位一体”。二十大指出要大力支持农业科学技术的发展，未来要建立了富有特色的“三位一体”的农业教育科研和推广体系，农科院与农业大学同时承担农业教育、科研和推广三项职能，使教学科研和推广紧密地结合起来，为农业发展提供强大的技术推动力。2021年起，已经许多农业大学新增“智慧农业”专业，以信息技术为主导的人工智能必将贯穿农业生产全产业链，行业发展对具有农学知识背景的信息化、智能化知识和技能的复合型人才需求强劲。”在乡村振兴的大背景中，交叉学科的兴起代表的是现代农业对复合型人才的强烈需求，也是高校“新农科”建设的重要表现。

数字农业与智慧农业的区别：

       数字农业是将信息作为农业生产要素，把农业对象、生产环境、生产等过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的农业生产经营方式，将一切涉及农业生产经营的资料、设备等数字化；智慧农业是数字农业的具体应用，以农业标准化为指导，结合物联网、云计算、大数据等技术，将科学有效的管理方式、标准化的生产方式运用到农业中，从而实现农业生产的精播、精施、精准控制、全程溯源，达到农业高产、优质、高效等目标。其中包括：高标准农田建设、农业四情、智能温室控制、节水灌溉与水土保持、盐碱地改良种植、海水稻研究与种植、智慧养殖（包括：奶牛、肉鸡、渔业等）、智慧果园、智慧茶园等。

数字农业的应用：

       1、打通农业教学、科研与农业生产的分界线，学术成果、精准管理、智慧农仪与农机协同应用和发展。

       2、产业链发展，农资、农田、农户、农作物、农产品、农副产品、市场、溯源有机整合。

       3、数字农业结合各地传统文化赋予农产品附加值，结合水利、旅游、财政、人才等大数据融合。

       4、数字农业推广将促使更多人返现创业，做新时代的农业人，同时应用自媒体和物流，更快速更高效将农产品销售到更多地方，实现乡村振兴，脱贫致富。

       5、现代农业将成为热门行业，更多知识青年投入农业学习实践中，在未来将成为数字农业的突破和发展的新力量。

       6、全国高标准农田建设，藏粮于技，藏粮于地，守住18亿亩耕地红线，把饭碗牢牢把握在自己手上，保障粮食安全。